Ein A/B-Test ist eine vergleichende Methode, bei dem ein neues Design einer Benutzeroberfläche gegen das aktuelle Design getestet wird. Beim Öffnen einer Website sehen z. B. 50 % der Nutzer das aktuelle Design und 50 % das veränderte Design. Ziel ist es, Veränderungen im Nutzungsverhalten auf die Veränderungen im Design zurückführen zu können und auf dieser Grundlage eine Entscheidung für oder gegen das neue Design treffen zu können. Durch A/B-Tests kann zudem die Optimierung der Conversion Rate vorangetrieben werden.