Human-Centered AI
UX-Strategie, UX Design und Nutzerforschung für digitale Lösungen mit KI.
Künstliche Intelligenz verändert die Mensch-Maschine-Interaktion grundlegend. In vielen digitalen Anwendungen ist KI heute ein Feature oder integraler Bestandteil – etwa zur Unterstützung, Automatisierung oder Entscheidungsfindung. Damit entstehen neue Anforderungen an Usability und User Experience. Human-Centered AI beschreibt die konsequente nutzerzentrierte Gestaltung und Bewertung digitaler Anwendungen, in denen KI eine Rolle spielt. Dabei ergänzt Human-Centered AI bewährte UX-Prinzipien überall dort, wo KI das Verhalten digitaler Systeme beeinflusst und Interaktionen weniger vorhersehbar werden.
UX Design für Anwendungen mit generativer KI
Die Integration generativer Künstlicher Intelligenz in digitale Produkte stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen. Bewährte Prinzipien wie das Verständnis von Nutzungskontexten, Einbeziehen der Nutzenden sowie die iterative Gestaltung und Evaluation bleiben dabei relevant.
Gleichzeitig verändern KI-Komponenten das Verhalten digitaler Anwendungen. Systemreaktionen und Abläufe sind nicht mehr vollständig vorhersehbar. UX Design berücksichtigt diese Veränderungen bei der Konzeption und Gestaltung digitaler Lösungen mit KI-Komponenten.
Human-Centered AI baut auf Human-Centered Design auf und erweitert es dort, wo Systemverhalten nicht mehr eindeutig vorhersehbar ist.
Nutzerforschung für Anwendungen mit KI: Warum sie essenziell ist
Derzeit integrieren Unternehmen KI-Features in ihre Produkte – teilweise ohne eine klare Vorstellung davon zu haben, wie diese sinnvoll eingesetzt werden können. Nutzerforschung hilft dabei, relevante Use Cases zu identifizieren – solche, die nicht nur technisch möglich sind, sondern aus Sicht der Nutzenden echten Mehrwert bieten.
Human-Centered Design folgt einem iterativen Prozess: Konzepte werden getestet, verfeinert und optimiert, bis ein nutzerfreundliches Produkt entsteht. Dieser Prozess bleibt auch für Anwendungen mit KI-Komponenten grundlegend.
Da generative KI jedoch keine einheitlichen Antworten liefert, sondern dynamische Inhalte erzeugt, entstehen neue Fragestellungen:
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Wie kann User Experience gemessen werden, wenn sich Interaktionen verändern?
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Wie lässt sich sicherstellen, dass KI vertrauenswürdige und nutzerfreundliche Ergebnisse liefert?
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Wann ist der richtige Zeitpunkt, um Nutzerfeedback einzubeziehen?
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Welche KI-Use Cases bieten aus Sicht der Nutzenden echten Mehrwert?
Identifikation relevanter Use Cases
Für die Identifikation sinnvoller KI-Use Cases eignet sich der bewährte UX-Methodenbaukasten. Co-Creation- und Stakeholder-Workshops helfen dabei, technologische Möglichkeiten mit realen Nutzerbedürfnissen abzugleichen. So lassen sich Anwendungsfälle frühzeitig bewerten, priorisieren und gezielt weiterentwickeln – bevor umfangreiche Entwicklungsaufwände entstehen.
Warum entscheidet User Experience über den Erfolg von Anwendungen mit KI?
Während klassische Software vorhersehbar reagiert, verhalten sich KI-basierte Funktionen situationsabhängig und erzeugen unterschiedliche Ergebnisse.
Für Nutzende bedeutet das: Ergebnisse müssen interpretiert werden, Unsicherheiten müssen aufgefangen werden und Fehler dürfen nicht zu Vertrauensverlust führen.
Der Erfolg digitaler Anwendungen mit KI-Komponenten entscheidet sich daher maßgeblich an der User Experience.
Typische Fragestellungen bei der Integration von KI in digitalen Projekten
- Wo schafft KI aus Nutzersicht echten Mehrwert?
- Wie integrieren wir KI sinnvoll in bestehende Anwendungen?
- Wie erklären wir KI-Ergebnisse verständlich?
- Wie testen wir KI-Funktionen, die sich verändern?
- Wie sichern wir Akzeptanz und Vertrauen?
Diese Fragen lassen sich nicht rein technologisch beantworten, sondern erfordern eine konsequent nutzerzentrierte Perspektive.
Fallstudie Intelligentes Assistenzsystem
Künstliche Intelligenz (KI) und smarte Algorithmen ermöglichen einen völlig neuen Zugang zu Informationen im diagnostischen Workflow von Radiologen und Radiologinnen. Ziel des mehrjährigen Projekts war die Entwicklung eines intelligenten Software-Assistenten, der einen wirklichen Mehrwert darstellt.
Fallstudie ansehenUnsere Leistungen für Human-Centered AI
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UX-Strategie und UX-Management für Anwendungen mit KI
Strategische Einbettung von KI-Funktionen in Produkte, Portfolios und Organisationen.
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UX Design für KI-gestützte Interaktionen
Gestaltung verständlicher, kontrollierbarer und nutzbarer KI-Funktionen.
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UX-Research und Tests von Anwendungen mit KI
Evaluation von Akzeptanz, Vertrauen und Ergebnisqualität dynamischer Systeme.
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Begleitung sensibler und regulierter KI-Integration
z. B. im Medical-Umfeld und anderen sicherheitskritischen Kontexten.
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Strukturierende Arbeitsformate (Workshops)
Zur Klärung, Priorisierung und Entscheidungsabsicherung innerhalb größerer Projekte.
Human-Centered AI ergänzt UX Design, UX Management, Nutzerforschung, Testing und Medical UX überall dort, wo KI die Mensch-Maschine-Interaktion verändert.
Der Erfolg digitaler Anwendungen mit KI-Komponenten entscheidet sich in der Nutzererfahrung. Wir unterstützen dabei, diese Anwendungen verständlich, nutzbar und vertrauenswürdig zu gestalten – entlang des gesamten UX-Prozesses von der Einordnung über Konzeption und Design bis zur Evaluation in realen Nutzungskontexten.
Strukturierende Workshop-Formate helfen dabei, komplexe Fragestellungen zu klären und Entscheidungen abzusichern. Sie sind eingebettet in größere UX-Design-, UX-Management- und Research-Projekte.
